最近在做一个项目提案，深度体验了目前主流的几款免费 Chat 模型。在不购买大额会员的前提下，每款工具的特点都很鲜明——这篇文章分享一下我的真实感受，以及目前的工作流分配策略。
一、思维和理解力：Claude 极强
在所有测试的模型里，Claude 的回答最简洁、最到位，而且经常有启发性的洞察。聊核心逻辑、方案框架、复杂决策时，它的输出质量是最高的——不会绕弯子，每一句都有信息增量。
让我惊艳的几个点：
- 表达精炼，没有废话，也不会为了凑长度堆叠重复观点。
- 逻辑链完整，能看到更深一层的因果关系。
- 经常给出”原来还可以这样想”的启发，让人有”举一反三”的快感。
短板也很明显：
- 每日免费额度有限，需要精打细算。
- 视觉化、文档生成能力较弱，不擅长做”花活”。
我的策略：把有限的 Claude 配额用在最关键的「头脑风暴 + 方案框架」环节，细节技术问题就交给其他模型。这样才能把”珍贵的免费额度”花在刀刃上。
二、知识”一页图”：ChatGPT 极强
有时候跟 ChatGPT 聊一个话题，它洋洋洒洒出来好几屏的长文，反而让人抓不住重点。这时候我会换一个问法：“给我画一页总览图”。
不管是技术架构图、知识全景图，还是概念关系图，ChatGPT 生成的图都让我叹为观止：
- 内容严谨：不是花架子，结构、关系、层次都对。
- 扩展性好：基于这一页可以继续追问细节。
- 上帝视角：一眼看清全局，特别容易激发灵感。
这种”先全景、后细节”的工作流，比直接啃长文本高效得多。ChatGPT 的图给我最大的感受是——它真的在”教”我思考，而不只是”回答”我的问题。
三、Office 文件生成：Workbuddy 让人眼前一亮
以前用 Claude 或 Codex 生成的 Excel，顶多算是”能用”的水平——格式乱、公式残、数据不规整。但 Workbuddy 生成的 Excel 是真的可以直接拿出去交付的：
- ✅ 公式齐全，直接可用，不会让你回去补函数。
- ✅ 排版美观，符合办公习惯。
- ✅ 多个 sheet 之间逻辑清晰。
- ✅ 支持图表、透视表等高级功能。
PPT 初稿也一样，质量超出预期。让我意外的是，它不是”模板式”的填充，而是真的理解了数据之间的关系——这点非常关键。
每天有 100 点免费额度，足够日常尝鲜，绝对能带来惊喜。如果你平时需要交付 Office 文档但又不想手动排版，强烈推荐试试 Workbuddy。
四、酷炫 PPT：Gemini（Notebook）独树一帜
Gemini（特别是 Notebook 版本）生成的 PPT 风格独树一帜——每一张都像花钱请设计师做的，非常精致。
不过说实在的，它偏重花哨美化，跟 ChatGPT 那种逻辑架构图不在一个赛道上：
- Gemini 的强项：视觉冲击、版式设计、配色协调。
- ChatGPT 的强项：逻辑结构、知识密度、信息架构。
二者不是替代关系，而是互补关系。我的用法：如果需要给 PPT 找些视觉素材，用 Gemini 一键生成再裁剪一下，效果很不错；如果需要”内容为王”的逻辑图，就交给 ChatGPT。
五、DeepSeek 暂时还没用起来
最近 DeepSeek 的 Flash 和 Pro 正式版出来了，内测的 harness 也公开了（https://www.deepseek.com/harness/en/）。
但目前 DeepSeek 还不能出图，也不能做 PPT，所以我没有连续使用。也许后面功能补全了会带来惊喜，现在先等等看。
对于国内的开发团队来说，DeepSeek 是值得持续关注的——它的中文理解和工程化能力一直被低估，只是目前的”出图/PPT”短板限制了它在某些场景的应用。
我的工具分配策略（一张表总结）
目前我没有绑定单一工具，而是按场景分配：
| 任务类型 | 首选工具 | 理由 |
|---|---|---|
| 核心理念 / 方案框架 | Claude | 思维最深刻，但限额珍贵 |
| 细节技术问题 | 其他模型 | 不浪费 Claude 配额 |
| 一页图开脑洞 | ChatGPT | 上帝视角，激发灵感 |
| Excel / PPT 初稿 | Workbuddy | 可直接交付，远超预期 |
| 视觉素材 / 美化 | Gemini | 设计师级别，一键生成 |
| 中文工程化（观望） | DeepSeek | 功能补全后再说 |
两个额外的补充
1. 本地 demo → 龙虾
这次没搭本地试验 demo，但昨天听乐老师说，这个交给龙虾就很好。对于专业技术不足、或者”手残党”来说，直接补齐。
这是个好思路——本地 demo 不一定要自己从零搭，”借力”也是一种生产力。
2. 所有文件 → Obsidian
生成的所有文件，全部沉淀在 Obsidian 里。外面瑞士军刀五花八门，Obsidian 巍然不动，里面只是多了很多 claude/、codex/ 配置文件而已。
上个月底，因为 Obsidian 积累的太多了、乱了，我给文件夹做了第二次人工重构——就好像学期结束整理书一样，也是蛮有意思的过程。
希望大家这个积累不要停哈——搞个工具容易，难的是坚持积累下去。展示”巍然不动”的沉淀感
写在最后
这一轮体验下来，最大的感受是：不要被任何一家工具绑定，也不要被”AI 替代论”裹挟。每款工具有自己的擅长与边界，按场景组合使用才是最优解。
更重要的是——沉淀比工具更重要。工具会迭代，但你自己积累的知识库是穿越周期的资产。